en عمومى General پژوهشي Research <pre aria-label="Translated text: این مطالعه یک چارچوب دو مرحله‌ای یکپارچه تحلیل پوششی داده‌ها (DEA) را برای ارزیابی کارایی هزینه و شناسایی تراکم هزینه در واحدهای تصمیم‌گیری (DMU) پیشنهاد می‌دهد. این چارچوب با در نظر گرفتن ورودی‌های اختیاری و غیراختیاری و همچنین خروجی‌های مطلوب و نامطلوب، شرایط تولید واقعی را منعکس می‌کند. در مرحله اول، یک مدل DEA مبتنی بر هزینه، کارایی هزینه DMUها را در حالی که ورودی‌های غیراختیاری را در نظر می‌گیرد، اندازه‌گیری می‌کند. واحدهای مقرون‌به‌صرفه شناسایی و به عنوان واحدهای مرجع معیار استفاده می‌شوند. در مرحله دوم، یک روش تشخیصی برای شناسایی و کمی‌سازی تراکم هزینه در DMUهای ناکارآمد نسبت به معیارهای کارآمد معرفی می‌شود. تراکم هزینه به موقعیت‌هایی اشاره دارد که استفاده بیش از حد از ورودی‌های اختیاری منجر به کاهش عملکرد خروجی می‌شود. این چارچوب به عنوان یک مورد تجربی در شرکت‌های داروسازی اعمال می‌شود. نتایج نشان می‌دهد که ناکارآمدی هزینه همیشه به دلیل مدیریت ضعیف نیست و برخی از DMUهای ناکارآمد، تراکم هزینه قابل توجهی را تجربه می‌کنند. در چنین مواردی، افزایش ورودی‌ها به جای بهبود عملکرد، آن را بدتر می‌کند. میزان تراکم به صراحت کمی‌سازی می‌شود و تمایز روشنی بین ناکارآمدی مدیریتی و تراکم ساختاری ایجاد می‌کند. رویکرد پیشنهادی، روشی مبتنی بر معیار برای شناسایی ازدحام ارائه می‌دهد و کارایی هزینه و تحلیل ازدحام را در یک چارچوب یکپارچه DEA ادغام می‌کند. این امر به ادبیات DEA تحت شرایط تولید ناهمگن کمک می‌کند." data-placeholder="Translation" data-ved="2ahUKEwiZ6s--mJiVAxWSKvsDHXxMN2QQ3ewLegQIDRAV" dir="rtl" id="tw-target-text" role="text" tabindex="-1"> </pre> <span style="font-size:11pt"><span style="line-height:normal"><span style="unicode-bidi:embed"><span style="font-family:Calibri,sans-serif"><span lang="EN-US" new="" roman="" style="font-family:" times="">This study proposes a two-stage integrated data envelopment analysis (DEA) framework to evaluate cost efficiency and identify cost congestion in decision-making units (DMUs). The framework reflects real production conditions by considering discretionary and non-discretionary inputs, as well as desirable and undesirable outputs. In the first stage, a cost-oriented DEA model measures the cost efficiency of DMUs while accounting for non-discretionary inputs. Cost-efficient units are identified and used as benchmark reference units. In the second stage, a diagnostic procedure is introduced to detect and quantify cost congestion in inefficient DMUs relative to the efficient benchmarks. Cost congestion refers to situations where excessive use of discretionary inputs leads to reduced output performance. The framework is applied to pharmaceutical companies as an empirical case. The results show that cost inefficiency is not always due to poor management, and some inefficient DMUs experience significant cost congestion. In such cases, increasing inputs worsens performance instead of improving it. The magnitude of congestion is explicitly quantified, enabling a clear distinction between managerial inefficiency and structural congestion. The proposed approach provides a benchmark-based method for congestion identification and integrates cost efficiency and congestion analysis into a unified DEA framework. This contributes to the DEA literature under heterogeneous production conditions.</span></span></span></span></span><br> &nbsp; Cost Efficiency, Data Envelopment Analysis, Cost Congestion, Non-Discretionary Inputs, Undesirable Outputs. 1 16 http://ijorlu.lahijan.iau.ir/browse.php?a_code=A-10-618-2&slc_lang=en&sid=1 M. Outougari outougarimaryam@gmail.com 10031947532846002579 10031947532846002579 No Department of Mathematics, SR.C., Islamic Azad University, Tehran, Iran F. Hosseinzadeh Lotfi Farhad@hosseinzadeh.ir 10031947532846002580 10031947532846002580 Yes Department of Mathematics, SR.C., Islamic Azad University, Tehran, Iran M. Rostamy-Malkhalifeh Mohsen_rostamy@yahoo.com 10031947532846002581 10031947532846002581 No Department of Mathematics, SR.C., Islamic Azad University, Tehran, Iran T. Allahviranloo tofigh.allahviranloo@istinye.edu.tr 10031947532846002582 10031947532846002582 No Department of Mathematics, SR.C., Islamic Azad University, Tehran, Iran